الإحصاء التطبيقي: مقاييس النزعة المركزية والتشتت — المستوى الجامعي

مقدمة في الإحصاء التطبيقي

الإحصاء التطبيقي هو أحد فروع الإحصاء التي تهتم بتطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات الحقيقية من مختلف المجالات مثل العلوم الطبيعية والاجتماعية والاقتصادية والهندسية. تعتبر مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت من أهم الأدوات الإحصائية الوصفية التي تمكن الباحث من تلخيص البيانات وفهم خصائصها الأساسية.

مقاييس النزعة المركزية

تهدف مقاييس النزعة المركزية إلى تحديد القيمة التي تميل البيانات إلى التجمع حولها، وتشمل:

• المتوسط الحسابي (Mean): مجموع القيم مقسوماً على عددها. وهو المقياس الأكثر استخداماً ولكنه يتأثر بالقيم المتطرفة.
• الوسيط (Median): القيمة الوسطى بعد ترتيب البيانات تصاعدياً أو تنازلياً. لا يتأثر بالقيم المتطرفة.
• المنوال (Mode): القيمة الأكثر تكراراً في مجموعة البيانات.

مقاييس التشتت

تقيس مقاييس التشتت درجة انتشار أو تباين القيم حول مركز التوزيع، وأهمها:

• المدى (Range): الفرق بين أكبر وأصغر قيمة، وهو أبسط مقاييس التشتت.
• التباين (Variance): متوسط مربعات انحرافات القيم عن المتوسط الحسابي.
• الانحراف المعياري (Standard Deviation): الجذر التربيعي للتباين، ويُعبر عن التشتت بنفس وحدات البيانات الأصلية.
• معامل الاختلاف (Coefficient of Variation): نسبة الانحراف المعياري إلى المتوسط الحسابي، ويستخدم لمقارنة تشتت مجموعات بيانات مختلفة الوحدات.

لمزيد من التعمق في التحليل الإحصائي، يُنصح بزيارة درس الإحصاء الاستدلالي: اختبارات الفرضيات وكذلك علم البيانات: تقنيات التنقيب والتحليل.