الإعلام الآلي — الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي والشبكات العصبية — الأولى ثانوي — المنهاج الجزائري

الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي والشبكات العصبية

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى بناء انظمة ذكية قادرة على محاكاة القدرات البشرية مثل التعلم والتفكير واتخاذ القرارات.

مفهوم الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الالة على محاكاة الذكاء البشري. يشمل: التعلم (اكتساب المعرفة)، الاستدلال (استخدام القواعد للوصول إلى استنتاجات)، حل المشكلات، فهم اللغة الطبيعية، الادراك البصري. انواعه: الذكاء الاصطناعي الضيق (يقوم بمهمة واحدة مثل الشطرنج)، الذكاء الاصطناعي العام (كذكاء انسان).

التعلم الآلي

التعلم الآلي (Machine Learning) هو فرع من AI يمكن الحاسوب من التعلم من البيانات دون برمجة صريحة. انواعه: التعلم الخاضع للاشراف (Supervised): نعطي بيانات مصنفة. التعلم غير الخاضع للاشراف (Unsupervised): نعطي بيانات غير مصنفة. التعلم المعزز (Reinforcement): نكافئ السلوك الصحيح.

تطبيقات AI

التعرف على الوجه والصور، المساعدات الصوتية (Siri, Alexa)، التوصيات (Netflix, YouTube)، السيارات ذاتية القيادة، الترجمة الالية، التشخيص الطبي، الالعاب (DeepMind في Go).

تمارين

تمرين 1: اشرح الفرق بين التعلم الخاضع للاشراف والتعلم غير الخاضع للاشراف.

تمرين 2: اذكر اربعة تطبيقات للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

للمزيد: الذكاء الاصطناعي: مفهومه وتطبيقاته و أمن المعلومات: أساسيات حماية البيانات.