الإعلام الآلي — الذكاء الاصطناعي — الشبكات العصبونية الاصطناعية — تمارين — السنة الثالثة ثانوي — المنهاج الجزائري

الشبكات العصبونية الاصطناعية

مفهوم الشبكة العصبونية:

الشبكة العصبونية الاصطناعية هي نموذج حاسوبي مستوحى من الدماغ البشري، يتكون من طبقات من العقد (الخلايا العصبونية) المتصلة.

مكونات الخلية العصبونية الاصطناعية:

• المدخلات (Inputs): البيانات التي تدخل إلى الخلية.
• الأوزان (Weights): أهمية كل مدخل.
• المجمع (Sum): جمع المدخلات المضروبة في الأوزان.
• دالة التنشيط (Activation Function): تحدد إذا كانت الخلية “تشتعل” أم لا.
• المخرجات (Outputs): نتيجة المعالجة.

طبقات الشبكة:

• طبقة الإدخال (Input Layer): تستقبل البيانات.
• الطبقات المخفية (Hidden Layers): تعالج البيانات.
• طبقة الإخراج (Output Layer): تنتج النتيجة.

التعلم العميق (Deep Learning):

شبكات عصبونية بطبقات مخفية كثيرة، تستخدم في: التعرف على الصور، الترجمة، السيارات ذاتية القيادة.

تمارين:

1. اشرح مكونات الخلية العصبونية الاصطناعية.
2. ما الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق؟
3. اذكر ثلاثة تطبيقات للشبكات العصبونية.

للمزيد: التعلم الآلي والشبكات العصبونية والتعلم العميق.