الشبكات العصبية الاصطناعية – الثالثة ثانوي – السنة الثالثة ثانوي (شعب علمية) – الإعلام الآلي – المنهاج الجزائري

مقدمة

في هذا الدرس من دروس الثانوي (شعب علمية)، نتناول موضوع “الشبكات العصبية الاصطناعية – الثالثة ثانوي – السنة الثالثة ثانوي (شعب علمية) – الإعلام الآلي – المنهاج الجزائري” وفق المنهاج الجزائري للتعليم الثانوي. هذا الدرس موجه لتلاميذ الشعب العلمية (علوم تجريبية، رياضيات، تقني رياضي) الذين يستعدون لاجتياز امتحان شهادة البكالوريا.

مفهوم الشبكات العصبية

الشبكات العصبونية الاصطناعية ANN نموذج حسابي مستوحى من الدماغ البشري. العصبون Neuron يستقبل مدخلات ويطبق وزنا ويضيف انحيازا Bias ويمررها لدالة تنشيط Activation function وينتج مخرجات.

طبقات الشبكة

طبقة ادخال Input ثم طبقة او طبقات مخفية Hidden ثم طبقة اخراج Output. دالات التنشيط Sigmoid و ReLU و Tanh. شبكات التغذية الامامية Feedforward والشبكات العودية RNN.

التعلم في الشبكات

الانتشار العكسي Backpropagation حساب الخطا وتحديث الاوزان. نزول التدرج Gradient Descent تحسين الاوزان لتقليل الخطا. التعلم العميق Deep Learning شبكات بطبقات مخفية كثيرة.

امثلة من امتحانات البكالوريا

مثال 1: بكالوريا 2024: اشرح تركيب عصبون اصطناعي مع رسم بياني.

مثال 2: بكالوريا 2023: قارن بين دالتي تنشيط Sigmoid و ReLU.

مثال 3: بكالوريا 2022: اشرح الية التعلم في الشبكات العصبية باستخدام الانتشار العكسي.

خلاصة

نخلص مما سبق أن إتقان هذا الدرس يتطلب فهما عميقا للمفاهيم الاساسية وحل تمارين متنوعة. ننصح التلاميذ بمراجعة تمارين البكالوريا السابقة والتدرب على حل المسائل بانفسهم.

📍 دروس مشابهة

• لغة البرمجة — أنواعها ومفهومها — الإعلام الآلي — السنة الأولى متوسط — المنهاج ال
• الإعلام الآلي — القرصنة (تمارين وحلول) — السنة الرابعة متوسط
• الهندسة المعلوماتية — دورة حياة النظام وتحليل النظم (Software Engineering) — الث