الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: المفاهيم الأساسية – الإعلام الآلي — السنة الأولى ثانوي (جذع مشترك علوم وتكنولوجيا) — المنهاج الجزائري

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

التعلم الآلي (Machine Learning) هو فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن الحواسيب من التعلم من البيانات دون برمجة صريحة.

أنواع التعلم الآلي

• التعلم الخاضع للإشراف (Supervised): تدريب النموذج على بيانات مصنفة.
• التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised): اكتشاف الأنماط في بيانات غير مصنفة.
• التعلم التعزيزي (Reinforcement): التعلم من خلال التفاعل مع البيئة والمكافآت.

تطبيقات

التعرف على الصور والصوت، التوصيات (Netflix, YouTube)، السيارات ذاتية القيادة، التشخيص الطبي، الترجمة الآلية، تحليل المشاعر.

مفاهيم أساسية

النموذج (Model): تمثيل رياضي يتعلم من البيانات.
الميزات (Features): خصائص البيانات المستخدمة في التعلم.
التدريب (Training): عملية تعلم النموذج من البيانات.
الاختبار (Testing): تقييم أداء النموذج على بيانات جديدة.

تمارين

تمرين 1: قارن بين أنواع التعلم الآلي الثلاثة.
تمرين 2: اذكر ثلاثة تطبيقات للتعلم الآلي في الحياة اليومية.

للمزيد: راجع درس مقدمة في تعلم الآلة ودرس الذكاء الاصطناعي: مقدمة.

---

📍 دروس مشابهة

• مقدمة في قواعد البيانات: SQL والاستعلامات الأساسية – الإعلام الآلي — السنة الأو
• مقدمة في البرمجة: المفاهيم الأساسية للبرمجة – الإعلام الآلي — السنة الأولى ثانو
• جافا سكريبت: التعامل مع DOM والأحداث – الإعلام الآلي — السنة الأولى ثانوي (جذع