الإعلام الآلي — بايثون: مكتبة NumPy للحسابات العلمية والرياضية — السنة الثالثة ثانوي — بكالوريا — المنهاج الجزائري

بايثون: مكتبة NumPy للحسابات العلمية والرياضية

NumPy (Numerical Python) هي مكتبة أساسية في بايثون للحسابات العلمية. توفر المصفوفات متعددة الأبعاد والعديد من الدوال الرياضية عالية الأداء.

تثبيت واستيراد NumPy

import numpy as np

إنشاء المصفوفات (Arrays)

# مصفوفة من قائمة

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# مصفوفة من الأصفار

zeros = np.zeros((3, 4))

# مصفوفة بقيم عشوائية

random = np.random.rand(3, 3)

العمليات الأساسية

a = np.array([1, 2, 3])

b = np.array([4, 5, 6])

print(a + b) # [5 7 9]

print(a * b) # [4 10 18]

print(np.sum(a)) # 6

print(np.mean(a)) # 2.0

التقطيع (Slicing)

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(arr[0:2, 1:3]) # الصفوف 0-1، الأعمدة 1-2

تمارين

التمرين 1: أنشئ مصفوفة 5×5 من الأعداد العشوائية واحسب مجموع كل صف ومتوسط كل عمود.

التمرين 2: أنشئ مصفوفتين واحسب حاصل ضربهما باستخدام np.dot().

للمزيد من دروس بايثون، راجع درس بايثون: مكتبة Pandas ودرس بايثون: الدوال Functions.