الإحصاء الوصفي: مقاييس النزعة المركزية والتشتت — المستوى الجامعي

مقدمة في الإحصاء الوصفي

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) هو مجموعة من الأساليب والإجراءات التي تستخدم لتلخيص ووصف البيانات المجمعة بطريقة يسهل فهمها وتفسيرها. يهدف الإحصاء الوصفي إلى تحويل البيانات الخام إلى معلومات ذات معنى من خلال حساب المقاييس الإحصائية المختلفة وعرضها في جداول ورسوم بيانية. يعتبر الإحصاء الوصفي الخطوة الأولى في أي تحليل إحصائي.

مقاييس النزعة المركزية

مقاييس النزعة المركزية هي قيم تمثل مركز توزيع البيانات. أهمها: الوسط الحسابي (مجموع القيم مقسوماً على عددها)، الوسيط (القيمة الوسطى بعد الترتيب)، والمنوال (القيمة الأكثر تكراراً). كل مقياس له مزاياه حسب طبيعة البيانات. الوسط الحسابي يتأثر بالقيم المتطرفة بينما الوسيط أكثر مقاومة لها.

مقاييس التشتت

مقاييس التشتت تصف درجة انتشار البيانات حول المركز. من أهمها: المدى (الفرق بين أكبر وأصغر قيمة)، التباين (متوسط مربعات الانحرافات عن الوسط)، الانحراف المعياري (جذر التباين). مثال: درجات 5 طلاب: 10، 12، 15، 18، 20. الوسط = 15، المدى = 10، الانحراف المعياري = 3.79.

للمزيد من المعلومات، يمكن الاطلاع على درس التحليل الرياضي العددي ودرس علم النفس المعرفي.