الإحصاء الاستدلالي: اختبارات الفرضيات وتحليل التباين
الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics) هو فرع من الإحصاء يهدف إلى استخلاص استنتاجات عن المجتمع الإحصائي بناءً على بيانات العينة. يشمل اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing) وتقدير المعالم وفترات الثقة.
اختبار الفرضيات
تتكون عملية اختبار الفرضيات من: وضع الفرضية الصفرية (H₀) والفرضية البديلة (H₁)، تحديد مستوى المعنوية (α)، حساب إحصائية الاختبار، واتخاذ القرار برفض أو عدم رفض H₀. على سبيل المثال، لاختبار ما إذا كان متوسط طول الطلاب يختلف عن 170 سم، نضع H₀: μ = 170 و H₁: μ ≠ 170، ونستخدم اختبار t.
أنواع الأخطاء
الخطأ من النوع الأول (Type I Error): رفض H₀ الصحيحة. الخطأ من النوع الثاني (Type II Error): عدم رفض H₀ الخاطئة. يرتبط الخطأ الأول بمستوى المعنوية (α) والخطأ الثاني بقوة الاختبار (Power).
تحليل التباين (ANOVA)
تحليل التباين (Analysis of Variance) يستخدم لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر. يقسم التباين الكلي إلى تباين بين المجموعات وتباين داخل المجموعات. إذا كانت قيمة F المحسوبة أكبر من F الجدولية، نرفض H₀ ونستنتج أن هناك فروقاً معنوية بين المجموعات.
تطبيقات
يستخدم الإحصاء الاستدلالي في البحوث الطبية والاجتماعية والاقتصادية ومراقبة الجودة وتحليل الأسواق.
للاستزادة عن مقاييس التشتت والإحصاء الوصفي و التنوع البيولوجي والإحصاء الحيوي.
مدونة التربية و التعليم في الجزائر – دروس، فروض، نتائج امتحانات مدونة التربية والتعليم في الجزائر | تحضير الدروس، فروض واختبارات، نتائج البكالوريا وBEM، مسابقات التوظيف، والتوجيه المدرسي للطلاب وأولياء الأمور.