الإعلام الآلي — الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي (مفاهيم أساسية) — الثالثة ثانوي (شعب علمية) — بكالوريا — المنهاج الجزائري

الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي (مفاهيم أساسية)

التعلم الآلي (Machine Learning) فرع من الذكاء الاصطناعي يمكن الأجهزة من التعلم من البيانات دون برمجة صريحة.

1. أنواع التعلم الآلي

• التعلم الموجه (Supervised): بيانات مصنفة (مثال: تصنيف البريد).
• التعلم غير الموجه (Unsupervised): بيانات غير مصنفة (مثال: تجميع العملاء).
• التعلم بالتعزيز (Reinforcement): التعلم عبر التجربة والمكافأة.

2. مفاهيم أساسية

مجموعة البيانات (Dataset)، الميزات (Features)، التصنيف (Classification)، الانحدار (Regression)، التجميع (Clustering).

3. خوارزمية K-جار جار (K-Nearest Neighbors)

تصنف نقطة جديدة باستناد إلى أصوات K جار الأقرب.

4. تمارين

تمرين 1: قارن بين أنواع التعلم الآلي مع أمثلة.

تمرين 2: كيف تعمل خوارزمية KNN؟

تمرين 3: ما فرق التصنيف عن الانحدار؟

📍 دروس مشابهة

• قواعد البيانات: مقدمة SQL — الثالثة ثانوي
• البرمجة الكائنية: مفهوم الكائنات والصنف — الثالثة ثانوي–
• خوارزميات الترتيب: ترتيب بالدمج (Merge Sort) — الثالثة ثانوي–
• خوارزميات الترتيب: ترتيب سريع (Quick Sort) — الثالثة ثانوي–