الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي والشبكات العصبية – الإعلام الآلي — السنة الأولى ثانوي (جذع مشترك علوم وتكنولوجيا) — المنهاج الجزائري

المفاهيم الأساسية

التعلم الآلي (ML): فرع من الذكاء الاصطناعي يتعلم من البيانات. أنواعه: التعلم الموجه (Supervised: بيانات مصنفة)، غير الموجه (Unsupervised: بدون تصنيف)، المعزز (Reinforcement: تفاعل مع البيئة). الشبكات العصبية: طبقات إدخال ومخفية وإخراج. التعلم العميق (Deep Learning): شبكات بعدة طبقات مخفية.

تمارين ومسائل

التمرين 1: اشرح الفرق بين التعلم الموجه وغير الموجه. التمرين 2: اذكر 3 تطبيقات للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.

خلاصة الدرس

في ختام هذا الدرس حول الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي والشبكات العصبية، نكون قد تعرفنا على أهم المفاهيم الأساسية والنقاط الرئيسية التي يجب تذكرها. ننصح التلاميذ بحل التمارين المقترحة والرجوع إلى الدروس المشابهة لتعزيز الفهم والاستيعاب.