المتغير العشوائي والتوقع الرياضي
في هذا الدرس الخاص بالسنة الثالثة ثانوي، نتعرف على مفهوم المتغير العشوائي والتوقع الرياضي، وهما من أهم مفاهيم الاحتمالات المستخدمة في الإحصاء والاقتصاد.
أولا: المتغير العشوائي
المتغير العشوائي X هو متغير يأخذ قيما عددية نتيجة تجربة عشوائية. لكل قيمة x_i احتمال p_i حيث مجموع الاحتمالات يساوي 1.
مثال:
نرمي قطعة نقدية مرتين. المتغير X يمثل عدد مرات ظهور الوجه (P).
X ∈ {0, 1, 2}
P(X=0) = 1/4، P(X=1) = 1/2، P(X=2) = 1/4
ثانيا: قانون الاحتمال
قانون الاحتمال يحدد القيم الممكنة للمتغير العشوائي واحتمالاتها.
| x_i | x_1 | x_2 | … | x_n |
|---|---|---|---|---|
| P(X=x_i) | p_1 | p_2 | … | p_n |
ثالثا: التوقع الرياضي
التوقع الرياضي هو متوسط القيم المتوقعة للمتغير العشوائي.
التعريف: E(X) = Σ x_i · p_i
مثال:
من المثال السابق: E(X) = 0×(1/4) + 1×(1/2) + 2×(1/4) = 0 + 0.5 + 0.5 = 1
تمارين
- صندوق يحتوي على 3 كرات حمراء وكرتين بيضاء. نسحب كرتين مع الإرجاع. متغير X يمثل عدد الكرات الحمراء. جد قانون الاحتمال ثم احسب E(X).
- في لعبة حظ، تربح 500 دج إذا ظهر الرقم 6 على حجر النرد، وإلا تخسر 100 دج. هل اللعبة مربحة؟
للمزيد حول أساسيات الاحتمالات، راجع درس الاحتمالات: الحوادث والعمليات على الحوادث. كما يمكنك الاطلاع على الإحصاء: مقاييس النزعة المركزية.
مدونة التربية و التعليم في الجزائر – دروس، فروض، نتائج امتحانات مدونة التربية والتعليم في الجزائر | تحضير الدروس، فروض واختبارات، نتائج البكالوريا وBEM، مسابقات التوظيف، والتوجيه المدرسي للطلاب وأولياء الأمور.