الإعلام الآلي — بايثون: مكتبة Pandas لتحليل البيانات ومعالجتها — السنة الثالثة ثانوي — بكالوريا — المنهاج الجزائري

بايثون: مكتبة Pandas لتحليل البيانات ومعالجتها

Pandas هي مكتبة بايثون قوية ومفتوحة المصدر لتحليل البيانات ومعالجتها. توفر هياكل بيانات مرنة مثل DataFrame و Series تجعل التعامل مع البيانات الجدولية سهلاً وبديهياً.

تثبيت واستيراد Pandas

import pandas as pd

هياكل البيانات

Series: مصفوفة أحادية البعد مع تسميات.

DataFrame: جدول ثنائي الأبعاد مع صفوف وأعمدة.

إنشاء DataFrame

data = { ‘الاسم’: [‘أحمد’, ‘سارة’, ‘محمد’], ‘العمر’: [25, 30, 22], ‘المدينة’: [‘الجزائر’, ‘وهران’, ‘قسنطينة’] }

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

العمليات الأساسية

print(df.head()) # عرض أول 5 صفوف

print(df.describe()) # إحصائيات وصفية

print(df[df[‘العمر’] > 25]) # تصفية البيانات

print(df.groupby(‘المدينة’)[‘العمر’].mean()) # تجميع البيانات

قراءة البيانات من ملفات

df = pd.read_csv(‘data.csv’)

df = pd.read_excel(‘data.xlsx’)

تمارين

التمرين 1: أنشئ DataFrame يحتوي على بيانات 10 طلاب واحسب متوسط الدرجات لكل شعبة.

التمرين 2: اقرأ ملف CSV يحتوي على بيانات مبيعات واحسب إجمالي المبيعات لكل منتج.

للمزيد من الدروس، راجع درس بايثون: مكتبة NumPy ودرس SQL: استعلامات قواعد البيانات.