الإعلام الآلي — الشبكات العصبية والتعلم العميق: المفاهيم الأساسية والأنواع — الثالثة ثانوي — بكالوريا — المنهاج الجزائري

مقدمة في الشبكات العصبية والتعلم العميق

الشبكات العصبية الاصطناعية (Réseaux de neurones) تحاكي عمل الدماغ البشري. التعلم العميق (Deep Learning) استخدام شبكات متعددة الطبقات.

1. مفهوم العصبون الاصطناعي

يستقبل مدخلات (x₁, x₂, …, xₙ) مضروبة في أوزان (w₁, w₂, …, wₙ)، يجمعها مع bias (b)، ويمررها عبر دالة تنشيط (Activation function) لإنتاج المخرجات.

2. أنواع الشبكات العصبية

FFNN (تغذية أمامية): اتصال في اتجاه واحد. CNN (التلافيف): للصور والفيديو. RNN (متكررة): للبيانات المتسلسلة (نصوص، صوت).

3. التعلم في الشبكات

التعلم المراقب (Supervised): بيانات مصنفة. التعلم غير المراقب (Unsupervised): بيانات غير مصنفة. التعلم المعزز (Reinforcement): تجربة وخطأ.

4. تمارين

التمرين 1: اشرح تركيب العصبون الاصطناعي. التمرين 2: قارن بين CNN و RNN من حيث الاستخدام. التمرين 3: ما الفرق بين التعلم المراقب وغير المراقب؟

للمزيد: الحلقات في بايثون و البكتيريا.