الإعلام الآلي — الذكاء الاصطناعي: المفهوم والتطبيقات — الثالثة ثانوي — المنهاج الجزائري

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة وبرامج قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً.

مفاهيم أساسية

تعلم الآلة (Machine Learning): فرع من AI يمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون برمجة صريحة.
التعلم العميق (Deep Learning): فرع من تعلم الآلة يستخدم شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تمكين الحواسيب من فهم وتوليد اللغة البشرية.
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تمكين الحواسيب من فهم الصور والفيديو.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

• الصحة: تشخيص الأمراض، تحليل الصور الطبية، اكتشاف الأدوية.
• النقل: السيارات ذاتية القيادة، تحسين حركة المرور.
• التعليم: التعليم التكيفي، المساعدات الذكية.
• المالية: كشف الاحتيال، التداول الآلي.
• الترفيه: التوصيات الذكية (نتفليكس، يوتيوب)، الألعاب.
• خدمة العملاء: روبوتات المحادثة (Chatbots).
• الزراعة: مراقبة المحاصيل بالطائرات المسيرة.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

التحيز في البيانات، الخصوصية، البطالة، الأمن، المساءلة. من المهم تطوير AI بشكل مسؤول.

تمارين

اذكر ثلاثة تطبيقات للذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية.
ما الفرق بين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟
ناقش تحدياً أخلاقياً من تحديات الذكاء الاصطناعي.

روابط مفيدة

اقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي: المفهوم والتطبيقات و الأمن السيبراني: حماية البيانات.

الإعلام الآلي — الذكاء الاصطناعي: المفهوم والتطبيقات — الثالثة ثانوي — المنهاج الجزائري