مقدمة في البيانات الضخمة (Big Data): المفهوم والتقنيات
البيانات الضخمة (Big Data) هي مجموعات بيانات هائلة الحجم يصعب معالجتها بالطرق التقليدية. هذا الدرس لتلاميذ السنة الثالثة ثانوي شعبة علوم تجريبية.
خصائص البيانات الضخمة (5Vs)
- الحجم (Volume): كميات هائلة من البيانات (تيرابايت، بيتابايت)
- السرعة (Velocity): سرعة توليد البيانات (فيسبوك – 500 تيرابايت يومياً)
- التنوع (Variety): أنواع مختلفة (نصوص، صور، فيديوهات)
- المصداقية (Veracity): جودة البيانات وموثوقيتها
- القيمة (Value): استخراج قيمة مفيدة من البيانات
تقنيات معالجة البيانات الضخمة
- Hadoop: إطار مفتوح المصدر للتخزين الموزع
- Spark: معالجة سريعة للبيانات في الذاكرة
- NoSQL (MongoDB, Cassandra): قواعد بيانات غير علائقية
التطبيقات
- تحليل سلوك المستخدمين (التوصيات)
- التنبؤ بالطقس والكوارث
- تحليل البيانات الطبية
- تحسين حركة المرور في المدن
تمارين
تمرين 1: اشرح خصائص البيانات الضخمة الخمس (5Vs).
تمرين 2: كيف تستخدم Netflix البيانات الضخمة للتوصية بالأفلام؟
تمرين 3: ما الفرق بين قواعد البيانات التقليدية (SQL) و NoSQL؟
الذكاء الاصطناعي ← راجع درس الذكاء الاصطناعي
مدونة التربية و التعليم في الجزائر – دروس، فروض، نتائج امتحانات مدونة التربية والتعليم في الجزائر | تحضير الدروس، فروض واختبارات، نتائج البكالوريا وBEM، مسابقات التوظيف، والتوجيه المدرسي للطلاب وأولياء الأمور.