الذكاء الاصطناعي: المفاهيم الأساسية والتطبيقات — الإعلام الآلي — الثالثة ثانوي

الذكاء الاصطناعي: المفاهيم الأساسية والتطبيقات

الذكاء الاصطناعي (AI) فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة ذكية تحاكي القدرات البشرية.

1. تعريف الذكاء الاصطناعي

AI هو قدرة الآلة على محاكاة الذكاء البشري: التعلم، الاستدلال، حل المشكلات، فهم اللغة، التعرف على الأنماط. أسس AI: المنطق، الإحصاء، الشبكات العصبية.

2. فروع الذكاء الاصطناعي

التعلم الآلي (ML): تدريب النماذج على البيانات. التعلم العميق (DL): شبكات عصبية متعددة الطبقات. معالجة اللغة الطبيعية (NLP). رؤية الحاسوب (CV). الروبوتات.

3. التعلم الآلي (Machine Learning)

تعلم تحت إشراف: بيانات مصنفة (تنبؤ). تعلم بدون إشراف: بيانات غير مصنفة (تجميع). تعلم معزز: تفاعل مع البيئة (ألعاب، روبوتات).

4. تطبيقات AI

المساعدات الصوتية (Siri, Alexa). التوصيات (Netflix, YouTube). السيارات ذاتية القيادة. التشخيص الطبي. الترجمة الآلية (Google Translate). ألعاب (AlphaGo, ChatGPT).

5. أخلاقيات AI

التحيز في البيانات، الخصوصية، البطالة التكنولوجية، الأسلحة الذاتية. يجب تطوير AI مسؤول يخدم الإنسانية.

تمارين

ما الفرق بين التعلم تحت الإشراف والتعلم بدون إشراف؟
اذكر ثلاثة تطبيقات يومية للذكاء الاصطناعي.
ما التحديات الأخلاقية التي يطرحها الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي: المفاهيم الأساسية والتطبيقات — الإعلام الآلي — الثالثة ثانوي