الإعلام الآلي — الذكاء الاصطناعي: الأنظمة الخبيرة وتعلم الآلة — الثالثة ثانوي — المنهاج الجزائري

الذكاء الاصطناعي: الأنظمة الخبيرة وتعلم الآلة

الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة ذكية تحاكي القدرات البشرية. هذا الدرس للسنة الثالثة ثانوي.

أولا: مفهوم الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات، خاصة أنظمة الحاسوب. التطبيقات تشمل: التعرف على الصور، معالجة اللغة، السيارات الذاتية.

ثانيا: الأنظمة الخبيرة (Systèmes experts)

النظام الخبير هو برنامج يستخدم قاعدة معرفية وقواعد استدلال لحل مشاكل معقدة.

مكوناته: قاعدة المعرفة، محرك الاستدلال، واجهة المستخدم.

مثال: نظام MYCIN للتشخيص الطبي.

ثالثا: تعلم الآلة (Machine Learning)

تعلم الآلة هو فرع من AI يسمح للآلات بالتعلم من البيانات دون برمجة صريحة.

أنواع تعلم الآلة:

• التعلم الموجه (Supervised): بيانات مصنفة مسبقا
• التعلم غير الموجه (Unsupervised): اكتشاف أنماط دون تصنيف
• التعلم المعزز (Reinforcement): التعلم بالمكافأة والعقاب

تمارين

1. ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة التقليدية؟
2. قدم مثالاً على نظام خبير في مجال الطب.
3. كيف تتعلم خوارزمية تعلم الآلة من البيانات؟

للمزيد راجع الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي والشبكات العصبية و الخوارزميات: خوارزمية الترتيب الفقاعي.