أساسيات الإحصاء الوصفي

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) هو فرع من الإحصاء يهتم بجمع البيانات وتلخيصها وعرضها بطريقة منظمة. يهدف إلى وصف مجموعة البيانات باستخدام مقاييس ومؤشرات رقمية وبيانية، دون استنتاج نتائج تتجاوز حدود البيانات.

مقاييس النزعة المركزية

المتوسط الحسابي (Mean): مجموع القيم مقسوم على عددها. الأكثر استخداماً ولكنه يتأثر بالقيم المتطرفة.
الوسيط (Median): القيمة الوسطى للبيانات بعد ترتيبها. لا يتأثر بالقيم المتطرفة.
المنوال (Mode): القيمة الأكثر تكراراً في البيانات. يمكن أن يكون هناك عدة منوالات.

مقاييس التشتت

المدى: الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة.
التباين (Variance): متوسط مربعات انحرافات القيم عن المتوسط الحسابي.
الانحراف المعياري (Standard Deviation): الجذر التربيعي للتباين. يُستخدم بكثرة لقياس انتشار البيانات.

التمثيل البياني

من أشهر طرق عرض البيانات إحصائياً: المدرج التكراري (Histogram)، المخطط الصندوقي (Box Plot)، المخطط الدائري (Pie Chart)، والمخطط الشريطي (Bar Chart). لكل نوع استخداماته المناسبة.

مثال تطبيقي

لنفترض أن لدينا درجات 5 طلاب: 12, 15, 18, 10, 20. المتوسط = (12+15+18+10+20)/5 = 75/5 = 15. الوسيط = 15 (القيمة الوسطى بعد الترتيب: 10, 12, 15, 18, 20).

لتعزيز فهمكم، راجعوا درس الإحصاء التكراري لمزيد من التمارين والتطبيقات.

📍 دروس مشابهة:

أساسيات الإحصاء الوصفي