الإعلام الآلي — درس الذكاء الاصطناعي — الرابعة متوسط — المنهاج الجزائري

درس الذكاء الاصطناعي – السنة الرابعة متوسط

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة ذكية تحاكي القدرات البشرية. في هذا الدرس سنتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

1. تعريف الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو قدرة الأنظمة الحاسوبية على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً، مثل التعلم والاستدلال واتخاذ القرارات.

2. أنواع الذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI): متخصص في مهمة واحدة (مثل: برنامج الشطرنج، المساعد الصوتي)
• الذكاء الاصطناعي العام (General AI): يمكنه أداء أي مهمة فكرية مثل الإنسان (لا يزال قيد البحث)
• الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI): يتفوق على البشر في جميع المجالات (مستقبلي)

3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي

• المساعدات الصوتية: سيري، أليكسا، مساعد جوجل
• التعرف على الوجه: فتح الهواتف، الأنظمة الأمنية
• السيارات ذاتية القيادة: تسلا، واي مو
• الترجمة الفورية: جوجل ترانسليت، ديب إل
• الطب: تشخيص الأمراض من الصور الطبية
• التوصيات: نتفلكس، يوتيوب (اقتراح المحتوى)
• الألعاب: برامج تلعب الشطرنج ولعبة غو

4. التعلم الآلي (Machine Learning)

التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي يمكن الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون برمجة صريحة. أنواعه:

• التعلم المُوجّه (Supervised Learning): تدريب النموذج على بيانات مصنفة
• التعلم غير المُوجّه (Unsupervised Learning): اكتشاف الأنماط في بيانات غير مصنفة
• التعلم المُعزّز (Reinforcement Learning): التعلم من خلال التجربة والخطأ

5. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

• الشفافية: فهم كيفية اتخاذ القرارات
• الخصوصية: حماية البيانات الشخصية
• العدالة: تجنب التحيز والتمييز
• المسؤولية: تحديد المسؤول عن أخطاء AI
• تأثيره على الوظائف: استبدال بعض الوظائف البشرية

تمارين

1. اذكر ثلاثة تطبيقات للذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية.
2. ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق والعام؟
3. ناقش المخاوف الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

📍 دروس مشابهة:

• موضوع امتحان بكالوريا 2024 في اللغة الإنجليزية مع الحل – شعبة آداب وفلسفة
• التربية العلمية والتكنولوجية — التلوث الضوضائي — السنة الخامسة إبتدائي — المنهاج الجزائري
• الارتباط والانحدار في الإحصاء: تحليل العلاقات — محاضرات جامعية