الإحصاء الحيوي: الإحصاء التطبيقي في العلوم الطبية – محاضرات جامعية

الإحصاء الحيوي: الإحصاء التطبيقي

الإحصاء الحيوي (Biostatistics) هو فرع من الاحصاء التطبيقي يهتم بتطبيق الاساليب الاحصائية في مجالات العلوم الطبية والبيولوجية والصحية. يعتبر الاحصاء الحيوي اداة اساسية في البحث الطبي لفهم البيانات وتحليلها واستخلاص النتائج العلمية الموثوقة. بدون الاحصاء، لا يمكن تحديد ما اذا كان دواء جديد فعالا او احد عوامل الخطر مرتبطا بمرض.

المقاييس الوصفية

تستخدم المقاييس الوصفية لتلخيص البيانات ووصفها: مقاييس النزعة المركزية وتشمل الوسط الحسابي (متوسط القيم)، الوسيط (القيمة الوسطى)، والمنوال (القيمة الاكثر تكرارا). مقاييس التشتت وتشمل المدى (الفرق بين اكبر واصغر قيمة)، التباين والانحراف المعياري (يقيس مدى انتشار القيم حول الوسط)، والمدى الربيعي. مثلا: في دراسة اجور الموظفين، قد يكون المتوسط 5000 دولار بينما الوسيط 3500 دولار، مما يدل على وجود تفاوت كبير في الاجور.

الاستدلال الإحصائي

يهدف الاستدلال الاحصائي الى استخلاص استنتاجات حول المجتمع الاصلي بناء على بيانات العينة. يشمل: اختبار الفرضيات حيث نصوغ فرضية صفرية (لا يوجد فرق) وفرضية بديلة، نستخدم اختبارات مثل t-test وANOVA لمقارنة المجموعات. فترات الثقة التي تعطي مدى من القيم التي من المحتمل ان تحتوي على القيمة الحقيقية للمعلمة. قيمة p تشير الى احتمال الحصول على النتاءج المرصودة او اكثر تطرفا اذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة.

تحليل البقاء (Kaplan-Meier)

يستخدم تحليل البقاء في الدراسات الطبية لقياس الوقت حتى حدوث حدث معين كالشفاء او الوفاة. منحنيات كابلان ماير هي اداة بيانية شائعة في ابحاث السرطان لمقارنة فترات البقاء بين مجموعات علاجية مختلفة. يتم اختبار الفروق بين المنحنيات باستخدام اختبار Log-Rank.

الارتباط والانحدار

معامل الارتباط (r) يقيس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين، ومداه من 1- الى 1+. تحليل الانحدار يستخدم للتنبؤ بقيمة متغير تابع بناء على متغير مستقل واحد او اكثر. في الطب، يستخدم الانحدار اللوجستي لتقدير احتمالية الاصابة بمرض معين بناء على عوامل الخطر.

للاستزادة، راجع الرياضيات: التفاضل والتكامل ودرس علم الاحياء: الوراثة الجزيئية وحمض DNA.

الإحصاء الحيوي: الإحصاء التطبيقي في العلوم الطبية – محاضرات جامعية