الذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة والشبكات العصبية
تعلم الآلة (Machine Learning): فرع من الذكاء الاصطناعي، يتعلم الحاسوب من البيانات. أنواعه: تعلم موجّه (بيانات مصنفة)، غير موجّه (بيانات غير مصنفة)، تعلم بالتعزيز. الشبكات العصبية: تحاكي الدماغ البشري. تطبيقات: التعرف على الصور، الترجمة، السيارات ذاتية القيادة.
📝 أمثلة توضيحية
مثال 1: التعلم الموجّه: تدريب نموذج على صور قطط وكلاب ليتعرف عليها.
مثال 2: الشبكات العصبية: طبقة إدخال، طبقات مخفية، طبقة إخراج. كل عصبون متصل بالآخر بأوزان.
مثال 3: ChatGPT: نموذج لغوي ضخم (LLM) مدرب على نصوص لإنشاء محادثات.
📌 تمارين تطبيقية
• ما الفرق بين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟
• أذكر تطبيقين لتعلم الآلة.
• مم تتكون الشبكة العصبية؟
💡 نصيحة: البيانات الجيدة هي أساس تعلم الآلة. الكمية والنوعية مهمان.
📚 دروس مقترحة للاستزادة
📍 دروس مشابهة
- الإعلام الآلي — الواقع الافتراضي والمعزز — الثانية ثانوي — المنهاج الجزائري
- الإعلام الآلي — الطابعة: طباعة الصور والنصوص — السنة الأولى إبتدائي — المنهاج الجزائري
مدونة التربية و التعليم في الجزائر – دروس، فروض، نتائج امتحانات مدونة التربية والتعليم في الجزائر | تحضير الدروس، فروض واختبارات، نتائج البكالوريا وBEM، مسابقات التوظيف، والتوجيه المدرسي للطلاب وأولياء الأمور.